中国人工智能那么稚嫩，板块分化该看好谁？ _人工

【中国人工智能那么稚嫩，板块分化该看好谁？】【“每天三分钟” ，去繁就简，看懂行业内在！】AI 人工智能概念股最近成了股市新宠，飙升的股价让人有种错觉，AI产业革命没开始，但印钞产能突破了。不过对赌3600亿没有到位的某位蹭热点大佬，突然在股价高位宣布离婚分家产国内人工智能上市公司，你有嗅到什么问题吗？到底有哪些AI概念股是真的值得长期跟踪的吗？如果实在看不准，咱们还是先学学跑得快大法吧！
我们先说说AI在中国的实际情况！
AI的兴起已经成为了全球科技产业的一股强劲推动力，不仅仅是技术领域，也在商业模式、产品创新、用户体验等方面催生了大量新机会。在中国，AI作为一个发展迅速的产业，也引起了资本市场的热捧。然而，对于那些投资AI概念股的人来说，现实往往与预期相差甚远。尽管AI确实即将掀起产业革命，但中国A股上市公司中大部分AI概念股不但业绩亏损，而且本质业务与这一轮AI革命的实际业务相去甚远。同时，国产AI在算力、数据上依然严重依赖海外，暂时无法实现GPT这样的实际产力国内人工智能上市公司，所以在很长一段时间， AI概念股依然只能是概念，追高有极大的风险。
首先，AI概念股的本质业务与实际业务相去甚远。许多AI概念股的所谓“AI业务”实际上只是对AI的利用和应用，而非AI技术本身。例如，一些公司的“AI业务”只是将一些简单的算法应用到了公司的某些业务中，或者将机器学习应用于数据分析和预测。这些所谓的“AI业务”并不能真正地体现AI技术在企业中的应用和推动力，无法带来真正的业绩增长。此外，许多AI概念股并未真正实现商业化的应用，大多数是在做一些技术储备，甚至是在做一些小众的研究。这些公司往往过于技术本身，而忽略了实际的商业需求。
其次，国产AI在算力、数据上依然严重依赖海外，无法实现GPT这样的实际产力。GPT是一种基于深度学习的语言模型，它已经成为了自然语言处理和智能对话领域的重要基础设施。然而，目前国内的AI企业在算力、数据方面与海外企业仍有很大的差距。许多国内AI企业需要依靠海外的算力资源来进行模型训练，而且国内的数据集也相对较小，无法满足模型的训练需求。因此，在很长一段时间内，国产AI难以实现GPT这样的实际产力，这也是国内AI概念股难以实现商业化应用的重要原因之一。
再者，AI概念股的投资风险较高。尽管AI是一个高潜力的行业，但投资AI概念股仍然存在风险。在当前的市场环境下，许多投资者对于AI的发展前景感到兴奋，进而盲目追涨。但是，投资AI概念股必须充分了解企业的实际业务情况和技术水平，而不仅是跟随市场热度。如果仅仅是追随市场热度，而忽视了企业的实际业务情况和技术水平，那么很可能会产生巨大的风险。
综上所述，虽然AI行业具有巨大的潜力，但是投资AI概念股需要充分了解企业的实际业务情况和技术水平，而不能仅仅跟随市场热度。目前，大部分中国A股上市公司中的AI概念股业绩亏损，本质业务与这一轮AI革命的实际业务相去甚远，同时，国产AI在算力、数据方面依然严重依赖海外，无法实现GPT这样的实际产力。因此，在很长一段时间内，AI概念股依然只能是概念，投资AI概念股存在较大风险。
不过也并不用太悲观，中国虽然在顶尖科技上稍显落后，但我们是世界最大市?。?必然也回避不了人工智能这个浪潮，而最早吃到红利的很可能是那些集成了人工智能应用的硬件厂商，小米生态，华为生态，很可能是最早一批真正落地人工智能的企业群，不妨多多留意。
本文到此结束，希望对大家有所帮助。