什么是农业大数据？ _三农

本次很高兴为你做答，来帮你解决问题。
农业大数据
首先，农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。
农业大数据保留了大数据自身具有的规模巨大()、类型多样()、价值密度低(value)、处理速度快()、精确度高()和复杂度高()等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化

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第二，
从它的特性来看，农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大()、二是处理速度快()、三是数据类型多()、四是价值大(Value)、五是精确性高() 。包括以下几种:(1) 从领域来看，以农业领域为核心(涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业) ，逐步拓展到相关上下游产业(饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等)，并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。(2)从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考;不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础;(3)从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。(4)从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源数据库的逻辑设计是指什么，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。类型根据农业的产业链条划分数据库的逻辑设计是指什么，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。
(1)农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。(2)农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中，种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息;养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。(3)农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。(4)农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。建立平台为了不断推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化，进一步推动智慧农业的建设进程，需要全面及时掌握农业的发展动态，这需要依托农业大数据及相关大数据分析处理技术，建设一个农业大数据分析应用平台—农业大数据平台来支撑。在技术上，该平台应该充分运用先进数据管理技术和数据仓库技术，建设具有高效性，先进性，开放性的商务智能项目。结构上，该平台应具有良好的可配置性，满足资源、业务流程的变化。
【什么是农业大数据？】同时随着业务的发展，业务量的增加，系统也应该具有良好的应用及性能的扩展。平台拟实现功能: (1)实现数据库的交互;(2)根据农业大数据研究的个性化需求，形成一系列相关公开发布数据的采集机制，将数据采集的相关程序设计并编写完善，部署此套机制在平台上周期运转;(3)数据的浏览，对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用;(4)实现农业大数据分析人员的交流平台平台拟实现目标: (1)通过平台的建设，汇集各方资源，构建农业领域特色的大数据研究中心;(2)通过数据整合，采集和加工处理，建设中国第一个专业的农业数据资源中心;(3)依托农业大数据相关技术，包括数据采集技术、存储技术、处理技术、分析挖掘技术、展现技术等构建农业大数据应用平台;(4)通过分析应用平台，进行成果发布，形成农业领域专业研究的权威成果发布平台，服务于高校和政府，涉农企业，社会公众等。
第三，农业大数据的建立可以帮助农民更好的管理农作物。
真心希望对你有帮助。
本文到此结束，希望对大家有所帮助。